沂海合创

我们专注于 AI Agent 技术, 为用户打造智能化的产品体验。通过多 Agent 协作架构, 让 AI 真正理解用户需求并提供个性化服务。

团队介绍

学术背景

清华大学南京大学中国科学技术大学上海交通大学

行业经验

科大讯飞三星电子字节跳动腾讯 AI Lab

过往成就

声纹识别行业领先

带领创业公司在声纹识别领域取得显著突破,技术指标达到业界领先水平, 成功奠定行业头部地位,服务金融、安防等多个垂直领域。

音乐产品百万日活

牵头组建专项团队,主导音乐功能的全流程设计与研发落地。 上线 3 个月内日活跃用户突破百万,实现产品从 0 到 1 的规模化验证。

智能语音客服系统

从 0 到 1 打造企业级自动语音客服系统,实现语音导航、自动报装报修、 客服质检等功能。性能超越行业标杆,支持高并发处理万小时级语音数据。

工业 AI 解决方案

在缺乏参考案例的情况下,成功在垂直工业领域从 0 到 1 完成整套 AI 解决方案的规划、设计与落地,有效解决行业痛点并实现业务价值。

核心技术:AI Agent 架构

我们的产品基于先进的 AI Agent 技术构建,通过多个专业化 Agent 协作, 实现复杂任务的智能处理。每个 Agent 专注于特定领域, 共同为用户提供精准、个性化的服务。

多 Agent 协作

规划、执行、监督三层架构

语义记忆系统

持续学习用户偏好和习惯

Function Calling

LLM 调用外部工具和 API

产品案例

Dolphone

AI 实时语音对话平台

基于 Google Gemini Live API 的实时语音对话应用,支持语言学习、面试模拟、语音备忘录等多种场景。 通过三种不同的 Agent 架构,满足从简单记录到复杂教学的各类需求。

ACP 架构 (Actor-Critic-Planner)

三层协作架构,专为结构化教学场景设计,如雅思口语、小学英语教学。

Planner
解析教材生成教案
Actor
Live API 实时语音教学
Critic
监控进度、纠偏、推进

关键技术:Tool Call 验证步骤完成、[System] 指令注入、教师中心制核验

线性管道架构 (Linear Pipeline)

四阶段流水线,适合需要输入处理和输出总结的场景,如语音备忘录。

Pre 准备
→
Live 对话
→
Inline 实时
→
Post 总结

应用场景:语音备忘录对话后自动生成结构化笔记(标题+要点+待办)

Plan-Execute 架构

任务驱动架构,Planner 生成任务列表,Executor 逐个引导完成,适合绘本教学等场景。

用户上传内容
→
Planner 生成任务
→
Executor 逐个执行
访问 Dolphone

SharkeyBoard

AI 智能输入法

Android 平台的 AI 键盘应用,通过语义记忆系统持续学习用户的聊天习惯和人际关系, 为每个联系人提供个性化的智能回复建议。所有数据本地处理,保护用户隐私。

智能回复系统

基于剪贴板内容和对话历史,LLM 动态生成 3-5 条个性化回复建议,支持 Function Calling 查询记忆。

剪贴板触发
→
加载角色上下文
→
LLM 生成回复
→
评分排序

4 专家记忆提取系统

当对话缓冲区溢出时,4 个专业化 Agent 并行提取语义记忆,全面理解用户画像。

Portrait
性格特征
心理学家视角
Experience
经历事件
研究员视角
Emotional
情感模式
治疗师视角
Commitment
承诺计划
规划师视角

每个专家提取 3-5 条记忆,包含 title、content、evidence 和 confidence 评分

表达模式生成

基于累积的语义记忆,LLM 生成该联系人的沟通风格画像,让智能回复越用越个性化。

问候方式提问风格表达同意表达关心避免话题
访问 sharkeyboard.us

MediMelon

AI 健康管理助手

智能健康管理应用,整合多个专业 Agent 和外部健康 API,提供食物营养分析、药物交互查询、 症状评估和个性化体检建议。支持多种 LLM 提供商,可本地部署保护隐私。

健康分析 Agent

通过 Function Calling 调用外部 API,智能分析食物、药物和症状,结合用户健康档案给出个性化建议。

用户输入
→
实体提取
→
API 调用
→
个性化分析
USDA 营养数据Spoonacular 食谱药物数据库

实体类型:food、drug、drug_ingredient、recipe、symptom,每种类型对应不同的处理流程

疾病分析 Agent

为用户的慢性病生成结构化医学档案,包含用药禁忌、饮食限制、生活建议和预警信号。

饮食限制
用药禁忌
监测要求
预警信号

输出标准医学代码(ICD-10),支持与其他健康系统互操作

健康推荐 Agent

基于 USPSTF(美国预防服务工作组)指南,结合用户年龄、性别、病史,生成个性化体检建议。

用户档案分析
→
Function Call 查询 USPSTF
→
优先级排序
→
间隔计算

根据风险因素动态调整筛查频率,识别高优先级体检项目

访问 medimelon.com

技术愿景

我们相信 AI Agent 是下一代应用的核心。通过让多个专业化 Agent 协同工作, 我们的产品能够理解复杂需求、记忆用户偏好、调用外部工具, 最终为每个用户提供真正个性化、智能化的体验。

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